AWS treibt die meisten der weltweit größten D2C-Marken an – und das aus gutem Grund. Sein breites Leistungsspektrum, seine globale Infrastruktur und erstklassige DevOps-Tools machen es zur leistungsfähigsten Cloud-Plattform für D2C E-Commerce. Scale D2C erstellt, migriert und verwaltet AWS Umgebungen, die speziell für D2C betriebliche Anforderungen erstellt wurden.
Die unübertroffene Servicebreite von AWS – von verwalteten Datenbanken und serverlosem Computing bis hin zu ML Inferenz und Inhaltsbereitstellung – macht es zur leistungsfähigsten Plattform für D2C-Marken, die eine anspruchsvolle digitale Infrastruktur aufbauen.
AWS CloudFront liefert Produktbilder, Storefront-Assets und API Antworten weltweit – in weniger als 50 ms von jedem wichtigen D2C Markt.
Elastic Container Service oder Kubernetes-Autoskalierung bewältigen 100-fache Black-Friday-Verkehrsspitzen ohne Vorabbereitstellung.
Amazon Aurora für relationale D2C Daten und DynamoDB für Produktkatalog- und Sitzungsdaten mit hohem Durchsatz.
AWS Lambda für ereignisgesteuerte D2C-Vorgänge – Webhook-Verarbeitung, Bildgrößenänderung und geplante Jobs ohne Serververwaltung.
SageMaker-Modellschulung, Bereitstellung und Überwachung für D2C ML Anwendungsfälle wie Empfehlungsmaschinen und Bedarfsprognosen.
Reservierte Instanzen, Sparpläne und architektonische Rechteanpassung reduzieren die AWS-Ausgaben um 30–50 % im Vergleich zu nicht optimierten Bereitstellungen.
Umfassende AWS-Services für D2C-Marken – vom Architekturdesign und der Migration bis hin zu verwalteten Abläufen und Kostenoptimierung.
Überprüfung des Well-Architected Framework und AWS Lösungsentwurf für Ihre D2C Infrastrukturanforderungen.
Lift-and-Shift- und Re-Architektur-Migrationen von On-Premise oder Azure/GCP zu AWS.
Docker-Container-Orchestrierung auf ECS oder EKS mit automatischer Skalierung und Blue-Green-Bereitstellung.
Lambda-, API-Gateway- und Step-Functions-Architektur für kosteneffiziente, verwaltungsfreie D2C-Vorgänge.
SageMaker Modelltrainingspipelines und Inferenzendpunkte für D2C Empfehlungs- und Prognosemodelle.
Kostenanalyse, Kauf reservierter Instanzen und Architekturoptimierung reduzieren die Ausgaben.
Erfassung der Geschäftsanforderungen, Auswahl der Technologie und Entwurf der Lösungsarchitektur, Überprüfung durch Ihr Team.
Iterative Entwicklung mit wöchentlichen Sprint-Demos, Codeüberprüfung und durchgehend automatisierten Tests.
End-to-End-Tests, UAT mit Ihrem Team und vollständige Integration mit vorhandenen Microsoft- und D2C-Systemen.
Produktionsbereitstellung, Benutzerschulung, Dokumentation sowie fortlaufende Unterstützung und Optimierung.
AWS wird im Allgemeinen für D2C Marken ohne starke Abhängigkeit von Microsoft-Tools bevorzugt – es verfügt über den umfassendsten Servicekatalog, das stärkste DevOps-Ökosystem und die umfassendsten ML/AI-Funktionen. Azure ist vorzuziehen, wenn Sie stark in Microsoft 365, Power BI oder .NET investieren. Scale D2C empfiehlt basierend auf Ihren vorhandenen Tools, nicht auf der Plattformpräferenz.
Der Kernstapel D2C AWS umfasst typischerweise: CloudFront (CDN), S3 (Medienspeicher), Aurora/RDS (relationale Datenbank), ElastiCache/Redis (Caching), ECS oder Lambda (Computing), SQS (Warteschlange für Auftragsverarbeitung) und SageMaker (ML). Die genaue Kombination hängt von Ihrer Plattform und Ihrem Umfang ab.
Bauen Sie das Fundament, das Ihre Marke D2C benötigt, um zuverlässig zu skalieren. Scale D2C entwirft AWS Architekturen, die unter Druck funktionieren und kontinuierlich kostenoptimiert werden.