What BI platforms does Scale D2C work with?

We build on Power BI, Tableau, Looker (Google), Metabase, and custom visualization solutions. For data warehousing, we use BigQuery, Snowflake, Redshift, and Databricks. Our ETL layer typically uses dbt, Fivetran, or custom-built Python pipelines.

How is your BI approach different from hiring a data analyst?

A single data analyst can produce reports. We build self-serve BI infrastructure — automated data pipelines, unified data models, and interactive dashboards — that give your entire team instant access to accurate data without bottlenecks. This scales infinitely as your business grows.

Can you connect all our marketing platforms into one dashboard?

Yes. This is one of our most common BI projects. We connect Meta, Google Ads, TikTok, Klaviyo, Shopify, Amazon, and every other platform you use into a single unified dashboard with consistent metric definitions, currency normalization, and attribution logic.

How long does BI implementation take?

A first working dashboard connecting 3–5 platforms can be ready within 72 hours. A full data warehouse with multi-platform ETL, custom data models, and executive dashboards typically takes 4–8 weeks.

Business Intelligence und Datenanalyse

Business Intelligence, die echte Entscheidungen und echte Einnahmen fördert.

Maßgeschneiderte Business-Intelligence-Lösungen für D2C Marken, die mehr als Google Analytics benötigen. Wir erstellen einheitliche Data Warehouses, Echtzeit-Commerce-Dashboards und AI-basierte Analyseplattformen, die Ihre Daten zu Ihrem wertvollsten Wettbewerbsvorteil machen.

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Warum BI für D2C wichtig ist

Vom Datenchaos zur umsetzbaren Klarheit

Die meisten D2C-Marken ertrinken in Daten von mehr als 15 Plattformen – Shopify, Meta, Google, Klaviyo, Amazon und Dutzenden anderen –, haben aber keinen einheitlichen Überblick darüber, was tatsächlich in ihrem Unternehmen passiert. Entscheidungen werden nach Bauchgefühl oder unvollständigen Kennzahlen getroffen. Profitable Kanäle werden unterfinanziert. Verlust von Kanälen verschlingt weiterhin Budget.

Scale D2C erstellt Business-Intelligence-Systeme, die alle Ihre D2C-Daten an einem Ort zusammenführen – von Werbeausgaben und ROAS bis hin zu Kohorten-LTV, Deckungsbeitrag und Inventarposition. Unsere BI-Lösungen geben Ihrem gesamten Team einen gemeinsamen Echtzeitüberblick über die Geschäftsleistung und ermöglichen so schnellere und sicherere Entscheidungen auf allen Ebenen.

BI- und Analysedienste

Vollständige Datenintelligenz, entwickelt für D2C

📊

Benutzerdefinierte Dashboard-Entwicklung

Echtzeit-Dashboards für Power BI, Tableau und Looker – speziell entwickelt für D2C KPIs: ROAS, gemischte CAC, Deckungsbeitrag, LTV:CAC und Kohortenumsatz.

🏗️

Data Warehouse-Architektur

Modernes Data-Warehouse-Design und Implementierung auf BigQuery, Snowflake oder Redshift – Schaffung einer einzigen Quelle der Wahrheit für alle Ihre Geschäftsdaten.

🔌

Multiplattform-Datenintegration

ETL-Pipelines verbinden Shopify, Meta, Google, Klaviyo, Amazon und mehr als 50 andere Plattformen mit Ihrem einheitlichen Data Warehouse über dbt, Fivetran oder benutzerdefinierte Konnektoren.

🤖

AI & Predictive Analytics

Modelle für maschinelles Lernen für die Vorhersage des Customer Lifetime Value, die Bewertung des Abwanderungsrisikos, die Bedarfsprognose und Empfehlungen für die nächstbeste Aktion, die auf Ihren historischen Daten basieren.

📈

Modellierung des Marketing-Mix

Statistische Media-Mix-Modelle, die den tatsächlichen inkrementellen Beitrag jedes Marketingkanals messen – über die Last-Click-Attribution hinaus – und so eine intelligentere Budgetzuweisung ermöglichen.

🎯

Self-Service Analytics-Aktivierung

Analytics-Infrastruktur und Schulungen, die es Ihren Marketing-, Betriebs- und Finanzteams ermöglichen, ihre eigenen Datenfragen zu beantworten – ohne auf einen Datenanalysten warten zu müssen.

100++

BI-Dashboards für D2C-Marken

72 Stunden

Durchschnittliche Zeit bis zum ersten funktionierenden Dashboard

35%

Durchschnittliche Verbesserung der Marketingeffizienz

10+

Pro Client verbundene Datenplattformen

Häufig gestellte Fragen

Wir bauen auf Power BI, Tableau, Looker (Google), Metabase und kundenspezifischen Visualisierungslösungen. Für Data Warehousing verwenden wir BigQuery, Snowflake, Redshift und Databricks. Unsere ETL-Schicht verwendet normalerweise dbt, Fivetran oder benutzerdefinierte Python-Pipelines.

Ein einzelner Datenanalyst kann Berichte erstellen. Wir bauen eine Self-Service-BI-Infrastruktur auf – automatisierte Datenpipelines, einheitliche Datenmodelle und interaktive Dashboards – die Ihrem gesamten Team sofortigen Zugriff auf genaue Daten ohne Engpässe ermöglichen. Dies lässt sich stufenlos skalieren, wenn Ihr Unternehmen wächst.

Ja. Dies ist eines unserer häufigsten BI-Projekte. Wir verbinden Meta, Google Ads, TikTok, Klaviyo, Shopify, Amazon und jede andere von Ihnen verwendete Plattform in einem einzigen einheitlichen Dashboard mit konsistenten Metrikdefinitionen, Währungsnormalisierung und Attributionslogik.

Ein erstes funktionierendes Dashboard, das 3–5 Plattformen verbindet, kann innerhalb von 72 Stunden fertig sein. Ein vollständiges Data Warehouse mit plattformübergreifendem ETL, benutzerdefinierten Datenmodellen und Executive-Dashboards dauert in der Regel 4–8 Wochen.

SCALE

Bereit zur Skalierung?

Schalten Sie Ihre Datenintelligenz frei

Hören Sie auf, Entscheidungen blind zu treffen. Wir verbinden alle Ihre Plattformen, bauen Ihr einheitliches Datenmodell auf und liefern Dashboards, die Ihrem gesamten Team in Echtzeit Klarheit über jeden Aspekt Ihres D2C-Geschäfts verschaffen.

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