D2C Analytik

D2C Analytics Agency That Turns Your Data Into Revenue Decisions

Die meisten D2C-Marken treffen millionenschwere Entscheidungen auf der Grundlage unvollständiger, ungenauer oder isolierter Daten. Wir bauen die Analyseinfrastruktur auf – Tracking, Attribution, Reporting und Dashboards – die Ihnen ein wahres Bild Ihrer Geschäftsleistung vermittelt.

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GA4-SetupAttributionsmodellierungBenutzerdefinierte DashboardsBezahlte MedienberichterstattungLTV AnalytikKohortenanalyseData WarehouseEchtzeit-ReportingGA4-SetupAttributionsmodellierungBenutzerdefinierte DashboardsBezahlte MedienberichterstattungLTV AnalytikKohortenanalyseData WarehouseEchtzeit-Reporting
D2C ANALYSE

You Cannot Optimise What You Cannot Accurately Measure

📊
Analytics-Stack-Audit
Umfassende Prüfung Ihres aktuellen Analyse-Setups – Identifizierung von Tracking-Lücken, Zuordnungsfehlern und Datenqualitätsproblemen, die Ihre Genauigkeit beeinträchtigen.
🔧
GA4-Implementierung
Richtiges GA4-Setup für Shopify – E-Commerce-Ereignisse, Kaufzuordnung, benutzerdefinierte Dimensionen und Conversion-Tracking von Grund auf richtig konfiguriert.
🗺️
Attributionsmodellierung
Einrichtung der Multi-Touch-Attribution mit Northbeam, Triple Whale oder benutzerdefinierten Modellen – so erhalten Sie einen umfassenderen Überblick über den Beitrag jedes Kanals.
📈
Executive-Dashboard
Benutzerdefinierte Berichts-Dashboards in Looker Studio oder Google Sheets, die alle Ihre wichtigen D2C-Kennzahlen – Umsatz, CAC, LTV, ROAS und Kanalleistung – in einer Ansicht verbinden.
👥
Kohortenanalyse
LTV Kohortenanalyse nach Akquisekanal, Produkt und Zeitraum – zeigt, welche Kunden den höchsten langfristigen Wert haben und worauf sich die Akquise konzentrieren sollte.
🏗️
Data Warehouse-Setup
BigQuery- oder Snowflake-Data-Warehouse-Setup, das Shopify, Klaviyo, Werbeplattformen und Ihren gesamten Tech-Stack verbindet – die Grundlage für erweiterte Analysen.

Häufig gestellte Fragen

Unser Standard-Analyse-Stack D2C: GA4 für Website-Analysen, Klaviyo für E-Mail/SMS, Northbeam oder Triple Whale für die Zuordnung bezahlter Medien und Looker Studio für einheitliche Berichts-Dashboards.

Anzeichen für ungenaue Analysen sind: Umsatz in GA4, der nicht mit Shopify übereinstimmt, doppelte Conversions, fehlende Quell-/Mediendaten und bezahlter Kanal ROAS, der nie mit Ihrer Rentabilität übereinstimmt. Wir prüfen diese Themen systematisch.

Analytics ist die umfassendere Disziplin der Erfassung und Berichterstattung über Daten. Die Attribution bezieht sich insbesondere auf die Art und Weise, wie Umsatzgutschriften den Marketingkanälen zugewiesen werden. Beides ist unerlässlich und oft falsch eingerichtet.

Ja – für Marken, die mehr als 500.000 £ pro Jahr für Marketing ausgeben, bietet ein BigQuery-Data-Warehouse, das alle Kanäle verbindet, die historische Datentiefe und Abfrageflexibilität, die für erweiterte Analysen erforderlich sind.

Eine saubere GA4-Implementierung dauert 1–2 Wochen. Ein vollständiger Analyse-Stack einschließlich Attribution, Dashboard und Data Warehouse dauert in der Regel 6–10 Wochen.

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