Bei der Standardattribution wird jeder Berührungspunkt, auf den ein Kunde stößt, gutgeschrieben – Korrelation ist jedoch keine Kausalität. Inkrementalitätstests messen, was ohne Ihre Anzeigen passiert wäre. Wir entwerfen und führen Ghost-Ad-Tests, Geo-Holdouts und abgestimmte Marktexperimente durch, die die tatsächliche inkrementelle Wirkung Ihrer Werbung aufdecken.
Inkrementalitätstests messen die kausale Wirkung von Werbung, indem sie die Ergebnisse für Gruppen, die Werbung ausgesetzt sind, mit entsprechenden, nicht exponierten Gruppen vergleichen. Im Gegensatz zur Attribution (die die Korrelation misst) misst die Inkrementalität die Ursache – die tatsächliche Steigerung des Umsatzes, der Käufe oder der Kunden, die Ihre Werbung generiert hat.
Bei der Zuordnung zum letzten Klick wird der letzte Berührungspunkt vor der Konvertierung zu 100 % berücksichtigt – in der Regel Markensuche oder Direktsuche. Dadurch werden potenzielle Kanäle (Meta, TikTok), die die Reise initiiert haben, systematisch unterbewertet und das Retargeting überbewertet, das oft Kunden erfasst, die organisch konvertiert hätten.
Die meisten Inkrementalitätstests benötigen zwei bis vier Wochen, um statistische Signifikanz zu erreichen – bei Kampagnen mit geringerem Conversion-Volumen länger. Geo-Holdout-Tests für Markenwerbung können 4–8 Wochen dauern. Wir berechnen die erforderliche Testdauer basierend auf Ihrer Basis-Conversion-Rate und dem gewünschten Konfidenzniveau.
Inkrementeller ROAS (iROAS) ist der pro Pfund Werbeausgabe generierte Umsatz, der ohne die Werbung NICHT erzielt worden wäre. Der Unterschied zum gemeldeten ROAS besteht darin, dass organische Conversions entfernt werden, die unabhängig von der Anzeige stattgefunden hätten. iROAS ist der wahre Maßstab für den finanziellen Beitrag der Werbung.
Meta Conversion-Lift-Tests erfordern ein ausreichendes Conversion-Volumen, um statistische Signifikanz zu erreichen – typischerweise 5.000 bis 20.000 £ an Ausgaben während des Testzeitraums, abhängig von der Conversion-Rate. Geo-Holdout-Tests erfordern ausreichende Umsatzdaten auf Marktebene, um sinnvolle Steigerungen zu erkennen.
Buchen Sie eine kostenlose Sitzung zum Inkrementalitätstest und entwerfen Sie Ihr erstes Experiment zur kausalen Messung.