Inkrementalitätstests

Incrementality Testing — Measure What Your Ads Actually Cause, Not Just Correlate With

Bei der Standardattribution wird jeder Berührungspunkt, auf den ein Kunde stößt, gutgeschrieben – Korrelation ist jedoch keine Kausalität. Inkrementalitätstests messen, was ohne Ihre Anzeigen passiert wäre. Wir entwerfen und führen Ghost-Ad-Tests, Geo-Holdouts und abgestimmte Marktexperimente durch, die die tatsächliche inkrementelle Wirkung Ihrer Werbung aufdecken.

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Ghost-Ad-TestsGeo-HoldoutsPassende MärkteMeta InkrementalitätTikTok AufzugWahr ROASKausale MessungMedienmixAttributionsvalidierungSteigerung der MarkensucheiROASBudgetentscheidungenGhost-Ad-TestsGeo-HoldoutsPassende MärkteMeta InkrementalitätTikTok AufzugWahr ROASKausale MessungMedienmixAttributionsvalidierungSteigerung der MarkensucheiROASBudgetentscheidungen
Inkrementalität

True Advertising ROI: What Lifts Revenue, Not What Takes Credit

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Testen von Ghost-Anzeigen
Meta- und TikTok-Ghost-Ad-Tests (Conversion-Lift) – Aufteilung der Zielgruppen in exponierte und Holdout-Gruppen, um inkrementelle Conversions zu messen, die auf Kampagnen zurückzuführen sind.
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Geo-Holdout-Tests
Geografische Holdout-Experimente – Durchführung von Kampagnen in Testmärkten bei gleichzeitiger Beibehaltung entsprechender Märkte – Messung der inkrementellen Umsatzsteigerung auf Marktebene.
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Passende Marktanalyse
Statistisch abgestimmtes Marktdesign – Identifizierung von Kontrollmärkten mit ähnlichen Basismerkmalen, um eine saubere inkrementelle Messung zu ermöglichen.
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Meta Conversion-Lift-Studien
Native Meta Conversion Lift-Studiendesign und -durchführung – Nutzung der eigenen Holdout-Infrastruktur von Meta für statistisch gültige Inkrementalitätsmessungen.
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iROAS Berechnung
Inkrementelle ROAS (iROAS)-Berechnung – echter Umsatz pro £ der Medienausgaben nach Entfernung der organischen Basislinie und anderer Überschneidungen bei der Kanalzuordnung.
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Zuordnungsabgleich
Vergleich der Ergebnisse des Inkrementalitätstests mit der Attributionsmodellberichterstattung – Kalibrierung Ihres Attributionsmodells, um die tatsächliche inkrementelle Auswirkung besser widerzuspiegeln.

Häufig gestellte Fragen

Inkrementalitätstests messen die kausale Wirkung von Werbung, indem sie die Ergebnisse für Gruppen, die Werbung ausgesetzt sind, mit entsprechenden, nicht exponierten Gruppen vergleichen. Im Gegensatz zur Attribution (die die Korrelation misst) misst die Inkrementalität die Ursache – die tatsächliche Steigerung des Umsatzes, der Käufe oder der Kunden, die Ihre Werbung generiert hat.

Bei der Zuordnung zum letzten Klick wird der letzte Berührungspunkt vor der Konvertierung zu 100 % berücksichtigt – in der Regel Markensuche oder Direktsuche. Dadurch werden potenzielle Kanäle (Meta, TikTok), die die Reise initiiert haben, systematisch unterbewertet und das Retargeting überbewertet, das oft Kunden erfasst, die organisch konvertiert hätten.

Die meisten Inkrementalitätstests benötigen zwei bis vier Wochen, um statistische Signifikanz zu erreichen – bei Kampagnen mit geringerem Conversion-Volumen länger. Geo-Holdout-Tests für Markenwerbung können 4–8 Wochen dauern. Wir berechnen die erforderliche Testdauer basierend auf Ihrer Basis-Conversion-Rate und dem gewünschten Konfidenzniveau.

Inkrementeller ROAS (iROAS) ist der pro Pfund Werbeausgabe generierte Umsatz, der ohne die Werbung NICHT erzielt worden wäre. Der Unterschied zum gemeldeten ROAS besteht darin, dass organische Conversions entfernt werden, die unabhängig von der Anzeige stattgefunden hätten. iROAS ist der wahre Maßstab für den finanziellen Beitrag der Werbung.

Meta Conversion-Lift-Tests erfordern ein ausreichendes Conversion-Volumen, um statistische Signifikanz zu erreichen – typischerweise 5.000 bis 20.000 £ an Ausgaben während des Testzeitraums, abhängig von der Conversion-Rate. Geo-Holdout-Tests erfordern ausreichende Umsatzdaten auf Marktebene, um sinnvolle Steigerungen zu erkennen.

SCALE

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